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通过合理化交易方式 引导网站更上一层楼

来源:新华网 invrzpzzs晚报

据调研公司eMarketer预测,在美国,程序化广告投放将继续作为相关的显示广告投放中的最大份额, 而RTB广告投放将占程序化投放的最大份额。近日就移动端程序化购买采访了天津快友总经理马娜女士。 移动广告的程序化购买是市场推动的结果 几组来自艾瑞咨询和易观智库的数据:首先是移动互联网市场规模2013是3368.3亿元,增长率为66.4%;2014年是5487亿元,增长率是62.9%;2015年是8121.9亿元,增长率为48%。移动端的程序化购买市场规模2014年是3.9亿,增长率为402.5%; 2015年是9.4亿,增长率为141.9%;2016年是21亿,增长率为122.18%; 2017年是38.3亿,增长率为82.59%。从近几年的市场规模和增长率我们不难解读出这个行业的发展前景。我相信绝大多数人都知道也都感受得到移动端兴起与PC端的衰落。移动广告的程序化购买是市场推动的结果,而不仅仅是忽悠广告主的概念。用户的目光在哪里,广告主的预算在哪里,发展就在哪里。 2014年作为移动程序交易元年主要体现在几个方面: (1)程序化交易获得了广告主、流量主、交易平台等交易各方的广泛认可。以汽车、化妆品等传统行业的品牌广告主开始在新闻资讯类为代表的APP的开屏广告位进行程序化投放为例。 (2)涉足移动端的DSP大量涌现。14年已从十几家猛增至60多家。 (3)ADX交易平台技术逐渐成熟,业务逐渐完善,除标准化的RTB外,更为满足市场需求而推出私有交易市场PMP服务。 (4)作为数据支撑的移动端DMP平台日趋成熟。移动端的大数据营销已从概念阶段过渡到商用阶段。 随着移动端程序化交易的深入,所占比重的上升,2015年程序化交易模式将成为各大ADX的标准模式。尤其针对品牌广告主,程序化交易与跨屏投放将成为不可获取的投放模式。 大数据具体在程序化购买中起到的作用 用货物的市场化流通为例,广告主相当于货主,媒体流量相当于通往各地运货的卡车。那么大数据的作用就是让货主知道自己的货物运到哪里去才更赚钱,同时让货车司机知道自己拉什么货物运费更多。 大数据其实有两个主要属性,就是数据的广度和深度。暂且抛开数据深度,那么所谓的断点数据和全网数据的区别就是覆盖人群的多少。从广告投放的角度看,数据人群当然是越多越好,可选择余地更大。但也不是说断点数据不可用,尤其是一些垂直领域的广告投放,断点数据的深度可能反而更好。象现在的O2O其实就是大数据深度挖掘的产物。 移动端程序化购买和PC端程序化购买主要存在几方面的区别 首先是营销对象。PC端的程序化营销对象更多的还停留在媒体层级,而移动端是面向媒体背后的最终用户的精准化营销。 其次是定向维度。有些维度PC端无法实现,如LBS等,可为商圈化实体店广告主带来更理想的广告效果,也为用户带来了更大的便利。 还有是效果评估。移动端更容易实现效果检测,并且能更真实的统计人群覆盖、频次控制等投放指标。作弊或者无效流量相对PC也小的多。 最后是数据应用。移动端的程序化交易,数据应用更直接更有效更真实,也便于打通。虽然PC端基于账户体系下的用户数据也可以做到比较精准与打通,但账户体系的封闭性为程序化交易带来了障碍。互联网思维习惯于做闭环,但开放才是程序化交易的未来。 2010-2012年AdView完成了原始流量积累与行业口碑建立,主要为开发者提供聚合多家广告SDK的服务,开发者可以在平台上自由切流量给各家广告台来保证自身App的填充率和收益。基本上属于纯服务性质。AdView也在这个阶段完成了程序化交易的酝酿期。 2013年AdView开始利用自主流量开始SSP业务,尝试了一些比较基本的定向投放,如时间、地域、媒体类型等,这些都有程序化交易的影子。在这个期间完成了雏形期 2014年,AdView完成了真正意义上的程序化交易平台的搭建。主流DSP都已完成接入,RTB、PMP等程序化交易已广泛开展。AdView与程序化交易行业同步进入成熟期。 在未来,AdView还将与行业伙伴一道,参与并完善程序化交易的标准,争取早日实现市场的完全标准化。毕竟程序化交易的核心就是标准化。 606 408 653 489 783 704 675 998 463 190 450 260 349 402 792 949 22 772 701 221 261 865 550 556 34 492 763 258 904 890 340 56 873 259 137 340 329 290 706 397 557 699 919 98 429 878 201 787 554 672

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